К содержимому
AI обучение
разбор потока

Банк «Санкт-Петербург»: 11 проектов за 5 недель .

вайбкодинг · первый поток · 02.06 — 07.07.2026

16 сотрудников из разных подразделений пришли без опыта программирования. За четыре встречи и демо-день они собрали 11 проектов на своих рабочих задачах — 8 из них стали инструментами, которыми пользуются каждый день.

16
участников
11
проектов
на демо
8
рабочих
продуктов
5
недель обучения

источник: запись финального демо 07.07.2026 и выступления участников

01проекты

Что собрали участники .

Каждый брал свою рабочую задачу — ту, которая мешала жить до курса. Ниже — все проекты, показанные на демо, честно разделённые по состоянию.

Рабочие продукты · 8 .

Доведено до рабочего или задеплоенного состояния — команды пользуются.

прототипырабочее

Prototype Studio

Сергей П.

Генерация прототипов экранов из скриншота и текста правки — вместе с бизнес-требованиями к ним.

отчётностьрабочее

Контроль KPI

Мария Л.

Форма актуализации статусов задач превращается в раскрашенный Excel. Работает оффлайн.

аналитика рынкарабочее

Мониторинг конкурентов

Юлия А.

Дашборд тарифов против шести банков: автосбор, верификация, подсветка изменений.

документырабочее

«Системный аналитик»

Юлия Г.

Из бизнес-требований пишет функциональную и техническую спецификацию и задачи разработчикам. Учится на эталонных документах команды.

рутинарабочее

Почта → ToDo

Игорь Б.

Важные письма из ящиков сами становятся задачами — со сроками и ответственными.

документырабочее

FeatureDoc

Екатерина П.

Из описания фичи собирает пакет артефактов сопровождения релиза — обновление руководства, письмо поддержке — в едином стиле.

данныерабочее

SQL-генератор «Спроси по-русски»

Андрей К.

Запрос на русском превращается в черновик SQL по справочнику таблиц. Финальную проверку делает аналитик, боевые данные остаются вне контура.

встречирабочее

Транскрибация встреч

Анна Л.

Слушает созвоны в Zoom, VK Teams и Telemost, переводит речь в текст и раскладывает расшифровку в нужный формат документа.

Прототипы и дизайн · 3 .

Макет, дизайн или работает не полностью — доводят после курса.

отчётностьчастично

Project Rocker

Роман С.

Автоматизация рутины проджекта: отчётная презентация, выгрузки из MS Project в лист и в Excel. Автор пользуется ежедневно.

аналитикапрототип

Дашборд управления ресурсами

Александр С.

Загрузка и бюджеты команд в одном месте: где команда стоит дороже, чем кажется по бюджету.

продуктдизайн

Портал для партнёров

Анна П.

Привлечение партнёров целиком: лендинг с калькулятором, админка, кабинет партнёра.

Ещё 5 участников показали проекты позже, асинхронно: были в отпуске или дорабатывали.

02голоса участников

«Я до» и «я после» .

Что участники сказали про себя на демо-дне — без правок и подбора формулировок.

«День и ночь. Не ожидал такого уровня — особенно деплой поразил.»

Сергей П. · Prototype Studio

«Код был неизвестен 6 недель назад. Деплой за 5 минут с первого раза — магия.»

Мария Л. · Контроль KPI

«Раньше — умный гуглёж, теперь совсем другой качественный взгляд. Эффект вау, какого не давала ни одна аишка.»

Роман С. · Project Rocker

«Аня до и Аня после — небо и земля. Развязало руки в упаковке гипотез в MVP.»

Анна П. · Портал для партнёров

«Такой эйфории не испытывала давно. Прокачало за месяц на 200%.»

Юлия А. · Мониторинг конкурентов

«Появилось очень много идей, что можно автоматизировать. Удивительный новый мир.»

Юлия Г. · «Системный аналитик»

«Хотелось бы тоже почувствовать эти мурашки, когда заработало.»

Александр С. · Дашборд ресурсов

«Можно ваять сервисы, просто сформулировав, чего хочу. Раньше даже не посмотрел бы в эту сторону.»

Игорь Б. · Почта → ToDo

«Качество выдачи поразило. Курс дал вдохновение и новый способ мыслить.»

Екатерина П. · FeatureDoc
03итог

Что осталось у банка после курса .

Пять недель — это не про то, что участники узнали. Это про то, что у них теперь работает.

Восемь инструментов в работе
не презентации о возможностях AI, а сервисы, которыми пользуются каждый день
Люди из разных подразделений
проджекты, аналитики, продуктовые команды — без опыта программирования
Внутри контура банка
отдельный блок про то, что ставить на машины и как не выносить данные наружу
Свои амбассадоры
участники тянут AI дальше в свои команды уже без нас

За 5 недель 16 сотрудников из разных подразделений собрали 11 проектов. 8 из них стали рабочими продуктами, которыми пользуются в ежедневной работе.

Как устроены программы и сколько стоит поток — на странице программ. Формат, метод и другие кейсы — на главной.

Соберём такой же поток у вас .

30 минут на разбор задач вашей команды — подберём программу и посчитаем смету.